Se former en Maîtriser les fondements de la Data Science pour l'entreprise | Arkeonrecherche
Le programme Maîtriser les fondements de la Data Science pour l'entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation d'une journée s'adresse aux managers et ingénieurs souhaitant intégrer les principes de la Data Science dans leur processus décisionnel. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent les méthodes d'analyse de données, les outils d'exploration et les bases du machine learning. L'accent est mis sur l'application industrielle des concepts, avec une approche pragmatique adaptée aux contraintes opérationnelles des entreprises. La formation est éligible au financement OPCO et certifiante pour encourager l'innovation par la data.
Objectifs
- Comprendre les enjeux et applications de la Data Science en entreprise", "Maîtriser les méthodes d'analyse exploratoire des données", "Identifier les outils adaptés à un projet data", "Construire un modèle prédictif simple", "Évaluer la qualité et la pertinence des résultats obtenus"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de la Data Science : concepts et enjeux", "content": "Définition des objectifs business liés aux données. Présentation des cas d'usage industriels. Différence entre Business Intelligence et Data Science. Étude des métiers et compétences associés.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Sources de données internes et externes. Nettoyage et structuration des jeux de données. Introduction aux outils (Python, SQL, Excel). Atelier : préparation d'un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse exploratoire et visualisation", "content": "Statistiques descriptives et visualisations. Identification des patterns et anomalies. Utilisation de Python (Pandas, Matplotlib) ou Tableau. Étude de cas sur données c
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).