Optimiser la performance IA grâce à des résultats prédictifs — Formation certifiante | Arkeonrecherche

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la performance IA grâce à des résultats prédictifs en fait partie.

Cette formation propose une approche concrète pour évaluer et fiabiliser les résultats d'outils d'intelligence artificielle en entreprise. Les participants apprennent à identifier les écarts entre les sorties des modèles et les attentes opérationnelles, ainsi qu'à appliquer des techniques de calibration pour garantir des prédictions exploitables. Les cas pratiques, inspirés de secteurs variés comme la logistique, la finance ou le marketing, permettent de transposer immédiatement les compétences acquises. L'objectif est de réduire les risques liés à l'intégration de solutions IA et d'améliorer la prise de décision basée sur des données fiables.

Objectifs

• Comprendre les sources d'écarts dans les résultats des modèles IA", "Maîtriser les méthodes de calibration pour affiner les prédictions", "Savoir évaluer la qualité des données d'entraînement", "Identifier les indicateurs clés de performance adaptés aux modèles", "Appliquer ces techniques sur des cas réels en entreprise"]

Programme

[{"module": "Évaluation et optimisation des résultats IA", "content": "Introduction aux biais dans les modèles IA. Méthodes de détection des écarts entre prédictions et réalité : métriques (MAE, RMSE), analyse visuelle. Techniques de calibration manuelle et automatique. Importance de la qualité des données d'entrée. Étude de cas : analyse d'un modèle de prévision des ventes. Ateliers pratiques pour ajuster un modèle existant. Discussion sur les limites humaines et techniques des outils IA.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).