Se former en Optimisation des chantiers BTP par l'intelligence artificielle : Gestion, prédiction et performance | Arkeonrecherche

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des chantiers BTP par l'intelligence artificielle : Gestion, prédiction et performance répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle exclusive propose aux entreprises du BTP une approche opérationnelle de l'intelligence artificielle appliquée à la gestion de chantiers et aux travaux publics. À travers des cas concrets et des outils directement utilisables, les participants découvrent comment l'IA améliore la planification des ressources, réduit les risques de retard et optimise les coûts tout en renforçant la sécurité des équipes. Adaptée aux responsables de chantier, chefs de projet et décideurs techniques, cette session met l'accent sur des solutions immédiatement exploitables pour booster la productivité et la compétitivité des entreprises du secteur. Finançable par OPCO, elle intègre une démarche Qualiopi pour une reconnaissance professionnelle.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l'IA adaptés aux besoins du BTP", "Identifier les cas d'usage concrets de l'IA pour la gestion de chantier", "Apprendre à utiliser des outils d'analyse prédictive pour anticiper les retards et surcoûts", "Optimiser la planification des ressources humaines et matérielles grâce à l'IA", "Renforcer la sécurité des équipes par une gestion proactive des risques"]

Programme

[{"module": "IA et gestion de chantier : Les bases pour une transition efficace", "content": "Introduction aux principes de l'IA appliqués au BTP : différenciation entre automatisation et intelligence décisionnelle. Présentation des outils IA existants dédiés à la gestion de projets (planification, suivi budgétaire, analyse de risques). Ateliers pratiques sur l'utilisation de logiciels d'analyse prédictive pour évaluer les délais et coûts d'un chantier. Focus sur l'intégration de capteurs IoT et leur exploitation via l'IA pour le suivi en temps réel des conditions de travail. Étude de cas : Application d'un algorithme de prédiction des retards sur un projet type. Bonnes pratiques pour analyser et exploiter les données générées par les chantiers. Conclusion : Élaboration d'un plan d'action

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).